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在此之前，房地产市场统计分析一般使用的两个指数分别是平均价格（Average Price）和中间价（Median Sales Price）。这两个价格指数相对来说比较笼统，它们是用整个城市全部的数据来计算的。平均价是指将所有成交的房产价格汇总一起平均，中间价是指去掉最贵的和最便宜的价格取中间的平均值。
这两个价格指数从统计的精确度来说多少有一些缺憾：
首先，在进行统计时，它们把所有的房产视为平等的，不考虑位置等参数的影响。可是我们知道，不同的区域是有不同的涨跌幅，有的区涨的多而有的区可能会跌。如果我们在评估一个房子的市场价值的时候用全城的平均价来做参考，可能得出的结论不是那么正确。
第二，这两个指数没有办法用结构来区分房屋的价值，房屋的房型结构不同，市场价值的涨跌幅也是不同的。
第三，全城的平均指数会被一些特殊案例影响，例如本月突然卖了一个特别贵的豪宅，或者卖了几间特别差的拍卖房、大麻房之类，都会对平均价指数产生很大的影响。
所以从2012年开始推出的HPI指数，会给大家一个更准确的评估市场的参考数据。
HPI指数的优点是把前面我们提到的平均价和中间价指数存在的缺点都基本解决了：
- 一个是HPI指数是分社区的，每一个社区单独有自己的指数。
- 第二是分房型，首先分了独立房和共管物业，独立房又细分为一层楼、两层楼和综合房型，共管物业也细分为排屋和公寓。
这样我们就可以根据社区和房型去查询相应的价格指数，比如一个区是60、70年代的老区，我们多半去查询它的一层房型的HPI，如果是新区，那大部分房型是二层，这样对价格的分析会更加准确。
另外如果现在房价整体在涨，我们从这个指数表中就可以看出独立房涨了多少，共管物业涨了多少，并且可以看到过去和未来的一个价格走向。
